RNG & Fairness

1. RNG 신뢰성이 플랫폼 공정성의 출발점인 이유

iGaming 플랫폼에서 모든 결과 결정 로직의 기반은 난수 생성 시스템(RNG: Random Number Generator)이다. RNG가 예측 가능하거나 편향되면 플랫폼의 공정성 자체가 훼손된다. 이는 단순한 기술 결함이 아니라 플랫폼 전체의 신뢰 기반을 무너뜨리는 결과로 이어진다.

소프트웨어만으로 구현된 PRNG(Pseudo-Random Number Generator)는 결정론적 알고리즘을 사용하기 때문에, 초기 시드값이 노출되면 이후 생성되는 모든 난수 시퀀스가 예측 가능해지는 구조적 취약점을 갖는다. 이 때문에 고급 iGaming 인프라는 물리적 엔트로피 소스에 기반한 하드웨어 난수 생성기(HRNG 또는 QRNG)를 핵심 구성요소로 채택한다.

2. 엔트로피 소스의 종류와 품질 기준

난수의 무작위성은 엔트로피 소스의 품질에서 비롯된다. 엔트로피 소스는 크게 물리적 소스와 소프트웨어 소스로 구분된다.

물리적 엔트로피 소스는 열잡음, 광자 검출, 방사성 붕괴 등 자연 현상의 예측 불가능성을 활용한다. 양자 현상을 활용하는 QRNG는 이론적으로 완전한 무작위성을 제공하며, 결정론적 공격에 대한 내성이 가장 높다. 소프트웨어 엔트로피 소스는 운영체제의 인터럽트 타이밍, 마우스 이동 패턴, 디스크 IO 지연 등을 조합해 예측 불가능성을 만들어낸다.

실제 운용 환경에서는 단일 엔트로피 소스에 의존하는 것이 위험하다. 특정 물리적 환경에서 소스의 품질이 저하되거나 고갈되는 엔트로피 기근(Entropy Starvation) 현상이 발생할 수 있기 때문이다. 이를 방어하기 위해 다수의 독립적 엔트로피 소스를 혼합하는 구성이 권장된다.